📄 cancer biology
Immunogenic tumor mass dormancy as a driver of persistent residual lesions in immunotherapy-treated melanoma
本研究は、免疫療法を受けたメラノーマ患者における持続的な残留病変が、細胞の静止状態ではなく、腫瘍細胞の増殖と免疫介在性の細胞死との間のバランスによって特徴付けられる免疫原性の腫瘍塊の休眠によって引き起こされていることを明らかにしている。
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cancer biology
260 件の論文
がん生物学は、細胞がなぜ正常なコントロールを失い、制御不能に増殖し始めるのかを探求する分野です。これは単に病気を理解するだけでなく、そのメカニズムを解き明かすことで、より効果的な治療法や予防策の開発へとつながる重要な研究領域です。
Gist.Science は、bioRxiv から投稿される最新のがん生物学関連プレプリントをすべて取り扱っています。各論文について、専門的な詳細な要約だけでなく、専門知識のない方にも分かりやすい平易な解説を提供し、最先端の研究成果を迅速に皆様にお届けします。
以下に、この分野における最新のプレプリント論文リストを掲載します。
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A DMT1-dependent iron-endoplasmic reticulum-extracellular matrix axis regulates cancer cell invasion
本研究は、鉄輸送体DMT1の喪失が細胞内の鉄分布を乱し、小胞体ストレスを誘発することで、細胞外マトリックスを不安定化させ、結果として3次元環境におけるがん細胞の浸潤を逆説的に促進するという、総鉄量の減少が常に腫瘍の攻撃性を抑制するという仮定に異を唱える事実を明らかにしている。
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Modeling the metabolic heterogeneity of high-grade serous ovarian cancer solid tumors in 3D Microphysiological systems
本研究は、コラーゲンを埋め込んだ3Dマイクロ生理学的システムが高悪性度漿液性卵巣癌腫瘍の代謝不均一性を効果的に再現すること、および、酸化リン酸化（OXPHOS）阻害剤であるアトバコンが、生体模倣血管を温存しつつ、ミトコンドリアネットワークとYAP/TAZ経路を破壊することで腫瘍の進行を抑制することを実証している。
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Functional Data Analysis of Spatial Clustering Identifies Prognostic T Cell Patterns in Ovarian Cancer
本研究は、卵巣がんにおけるT細胞の空間的クラスタリングを連続的なスケールにわたってモデル化するための関数的データ解析フレームワークを導入し、免疫細胞の量が多いことと空間的クラスタリングが低いこと（拡散的な浸潤）の組み合わせが、細胞量や固定半径の空間指標単独よりも全生存期間に対して優れた予後予測能を持つことを明らかにしている。
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Correlation of OCT-Based Radiomic Signatures With Dose-Associated Radiation Response in Tumor Spheroids
本研究は、光干渉断層計（OCT）ラディオミクスが、従来の明視野形態解析を大幅に上回る性能を有し、かつ明視野イメージングを同時に必要とすることなく、腫瘍スフェロイドにおける放射線線量応答を定量化するための、高感度で再現性があり、ラベルフリーなハイスループット手法であることを実証している。
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An immunocompetent osteoblastic model of mammary cancer bone metastasis established by syngeneic intratibial injection of PyMT mammary carcinoma cells in FVB/N mice
本研究は、FVB/NマウスへのPyMT-CK(OB)細胞の脛骨内注入を用いた、骨芽細胞性乳がん骨転移の新規な免疫能保持型同系マウスモデルを確立および特性評価し、腫瘍誘発性の骨形成を駆動する上で免疫能が不可欠であることを実証するとともに、この特異な骨疾患のメカニズムおよび治療法を調査するための強固なプラットフォームを提供するものである。
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Leveraging Homologous Recombination Deficiency via the Repositioned Prodrug CB1954
本研究は、歴史的なプロドラッグであるCB1954が、NQO2を介した活性化とDNA架橋を通じて特定のDNA修復依存性を利用できることを実証することにより、相同組換え欠損型癌に対する極めて選択的な治療薬として再定義されることを示し、それによって、放棄されたDNA損傷剤のバイオマーカーに基づいた再発見を通じた新たな精密腫瘍学戦略を提示するものである。
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Epigenetic profile drives accurate survival prediction in breast cancer via a multi-omics machine learning model
本研究は、エピジェネティックな特徴を最強の予測因子として活用し、個別化治療のための実行可能なバイオマーカーを特定することで、乳がんの生存予測を大幅に向上させるマルチオミクス機械学習モデルであるBANDOLを紹介するものである。
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Adaptive plasticity of aspartate metabolism in succinate dehydrogenase-deficient cancer cells
本研究は、コハク酸脱水素酵素欠損癌細胞が、呼吸鎖複合体Iの抑制またはピルビン酸カルボキシラーゼの上昇という2つの異なる適応メカニズムを通じてアスパラギン酸の制限を克服し、増殖能を回復させることを明らかにしており、これは治療標的となり得るレドックス制約的な代謝可塑性を浮き彫りにしている。
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A RHNO1-ATR/Chk1 positive feedback loop sustains the DNA replication stress response
本研究は、RHNO1がATR/Chk1シグナル伝達と正のフィードバックループを形成しており、ストレスによって誘導されるRHNO1の安定化が、がん細胞におけるDNA複製ストレス応答の維持およびゲノム不安定性の防止に不可欠であることを明らかにしている。